这年头，谁手底下还没几个助手呢？

某D、某包、某梦，当然还有海信的星海同学......

不得不说，有了AI助手们的协作，上班效率和体验确实提高不少。

今天，正式向大家介绍一下海信网科面向公交、城市交通、大型园区等行业推出的可视化AI助手。

  近日，2025青岛人工智能主题交流会暨“青岛好成果”季度汇演在青举办。海信网科以《智能搭建可视化系统的应用》为主题，向社会各界做此套可视化AI助手的探索与实践的成果汇报，为人工智能+经济的高质量发展提供新思路和新工具。

  在海信网科可视化AI助手的帮助下，开发人员可以实现轻松编排、灵活配置可视化地图，借助AI工具生成可视化内容，开发效率与系统智能化水平均将大幅提升。

多源数据难处理？一键转换数据结构

在构建智能交通系统时，经常面临需要处理如摄像头、传感器、GPS等多源数据格式的难题。后端人员编写中等复杂程度格式转换代码时，即使借助外部AI工具，仍需要花费约5分钟，而使用海信网科的可视化AI助手可缩短至1分钟。

海信网科针对企业系统的可视化改造，通过复用后端接口，减少前后端数据结构转换和代码调试的时间，一键就能把后端数据结构转换成前端结构。同时，可视化AI助手能够快速识别信息图表、数据内容，匹配生成对应的可视化内容，大大缩短数据处理工作量。

开发门槛高？后端业务逻辑代码自然语言生成

海信网科依托大模型能力，支持通过自然语言自动生成接口转换代码和后端业务查询代码，一键完成开发和部署。换言之，用户能厘清业务需求，就能搞定服务上线部署，大幅降低对使用可视化平台人员编码能力的要求，能够更专注于业务需求实现。

可视化与可用性冲突？AI界面自动控制

智慧交通可视化系统的开发，需在动态交互设计和可用性之间做平衡。异常事件警示时，需视觉突出，但过多警示易致视觉疲劳，掩盖关键信息。交通流/轨迹动态可视化需平衡直观性与可读性，避免过度动画分散注意力，类似的可视交互设计难点还有很多。在海信网科可视化AI助手中，基于预置丰富的图表、组件和大屏模板，能够一站式、分钟级构建大屏页面，优化交互体验。

依托智能化改造后的可视化平台，海信网科在多个项目中以AI赋能民意诉求报告、安全预警监控、智能生成管控方案等场景，有效提升开发效率，推动业务系统智能化生成，充分验证了系统在交通领域的实用性与适配性。

除智慧交通行业的决策和监控类场景外，海信网科可视化AI助手也能够在宣传/展示/视察类场景中，实现直观又灵活地展示业务情况，吸引潜在客户关注。未来，海信网科将持续深耕AI能力，为行业贡献更多“人工智能+”的新思路。